人工智能技术有助于克服电力设备运检局限性问题

发布时间：

2021-09-23 15:31

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【概要描述】电力后台部署方案|电力后台监控系统实施方案的运用，是通过通信网络将变电站、配电房、开关站的现场数据传输到监控中心，方便了监控、管理，甚至相当于搭建了一个可视化指挥平台，协助排除故障。通过该方案，可以促进供电安全保障，提高电力运维效率。

常见的电力系统的故障和检测方法，我们根据相关的一些国家标准做了一些总结，包括带电检测、温度、振动、油色谱等检测方式，都会有一些不足和缺陷。以设备变压器为例，单一的一种手段很难从整体上评估一个变压器的健康状态，也不能故障做一个很好的预警和评估。目前的设备监测和状态评估主要还是面临三大问题，一是更多的依赖人工专家的经验，二是相对的各种传感或者检测的手段数据是很独立的，没有把它们汇总起来或者关联起来，三是故障和缺陷无法主动预警预测。

电力系统中，保证变压器、开关柜等设备的可靠性是运检人员需要重点关注的问题，但是面临依赖人工专家经验、数据相对独立且难以挖掘，故障和缺陷无法主动预警预测三大难题。电力智能业务总经理李心在《从智能感知到电力设备健康管理》报告中提到，人工智能技术有助于克服设备运检局限性问题，人工智能基于智能传感装置多维度数据采集和融合，构建电力“两库一平台”，赋能设备状态评价等多种场景应用。

人工智能针对上述设备检测问题能够产生一些帮助。比如针对更多的依赖人类专家经验的问题，我们可以应用到一些智能认知的技术，具体包括人机双向的学习，建立一些知识图谱，把一些故障的记录，包括技术标准形成整个的关联知识体系。针对数据相对独立问题，大数据挖掘技术，多模态数据的融合，多维度的感知等技术，可以打破数据孤岛现象。

电力设备及新能源：开启发展新阶段

电力后台监控系统实施方案

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